PHP Redis秒杀逻辑及高并发处理策略
使用PHP结合Redis实现秒杀功能时，主要利用Redis的高并发性能和快速数据读写特点，通过Redis的原子操作，如SETNX命令进行秒杀商品库存的原子减扣，结合Redis的分布式锁确保并发下的数据一致性，利用Redis的发布订阅机制实现秒杀活动的实时通知，在处理高并发场景下，还需考虑Redis的性能优化，如合理设置Redis实例数量、使用管道技术减少网络延迟等，通过这些措施，可以有效应对秒杀活动的高并发挑战。
各位老铁们，大家好，今天我将为大家分享关于PHP以及使用Redis处理高并发问题的相关知识，希望能对大家有所帮助，如果我的分享能为大家带来帮助，请多多关注并收藏我们的网站，您的支持是我们最大的动力，下面,让我们开始吧！
“秒杀”是如何实现的
秒杀系统难做，是因为库存有限，很多人会在集中的时间内读写有限的数据，在短时间内，系统会面临成千上万倍的流量进入，如何做好秒杀系统呢？我认为核心思想有这么两点：
将请求尽量在上游环节就拦截住（不要轻易到数据库这一级）
充分利用缓存
那么这两点如何实现呢？下面详细说说：
最上层是客户端层，常见的都是浏览器访问，点击一次【秒杀按钮】，然后再点一次【秒杀按钮】，那么是访问了两次后端系统么？如果用户手速快一些的话，或者用第三方插件不停的点击，那么岂不是多出来很多请求，从产品层面，我们会设置点击一次按钮后，将按钮置灰，从技术角度，我们可以通过JS控制几秒内只能提交一次请求，看，这就是“将请求尽量在上游环节就拦截住”。
客户端层做限制，对于在座的程序猿们都是小意思，因为一抓包，请求长什么样子一清二楚，然后写个脚本，循环调用就好了；为了防止这样的情况发生，后端的服务需要做去重的工作，比如按照用户名去重，在N秒内，只允许1个请求访问进来，然后做页面缓存；比如10秒内发送了一万次请求，其中1次请求访问成功并返回了页面，将这个页面进行缓存,剩余9999次请求直接返回这个缓存页面。
再往下走，10秒内一个客户只有一次请求进来，但是如果同时有一百万个客户，那么这10秒内也有有一百万次访问，那么如何应对呢？用【消息队列】，所有的请求过来，都排队吧,每次只让有限的请求去访问数据。
访问数据也不是直接去读写数据库，这里还有一层数据缓存，比如可以使用Memcached或者Redis缓存库存剩余，通常在秒杀系统中，这个“库存”可以是粗粒度的，也就是说这个数字可以是不准确的，客户关心的是买到还是买不到，而不会关心剩余数量到底是20件还是10件；数据读操作也可以放在缓存中,再由缓存和数据库做数据同步。
上面几步已经拦截了大多数的请求，到DB这一层的时候,基本上没有什么压力了。
面试高级PHP工程师，一般会问到哪些问题
高并发大访问量的MySQL优化,服务器优化？
字段建索引、主从数据库、读写分离、表分区、负载均衡。
Linux的慢查询日志会记录MySQL的超时查询SQL语句,定期察看进行优化。
大访问量下秒杀模块程序怎么设计，如果使用MySQL会有多卖的情况,就是订单超过库存。
将订单数据缓存到内存，如果用数据库直接崩掉,毫无悬念的。
缓存的使用
能用静态的用静态，不能静态的用内存缓存，例如Memcache、Redis,不能缓存的用数据库。
Session可不可以跨域？怎么跨域？
将PHPSession机制重写（PHP提供）,将session存储在Memcache或者数据库就可以跨域了。
session能以三种方式存储，文件、数据库、缓存。
了不了解非关系型数据库？
MongoDB
会不会写Shell脚本以及Linux的操作
还会问一下时下流行的东西，比如做没做过微信开发，例如微信支付开发、APP移动开发,等等问题。
问的核心东西都是围绕这些转的，如果有笔试会让你写SQL，PHP功能（例如冒泡排序等排序）,还有逻辑题。
我当初面试了很多，这是一个我的面试经验的总结，纯手打,忘采纳。
Redis如何弥补传统MySQL架构的不足
谈一下我的理解，如果有不对的地方,请留言指正。
MySQL+Redis
Redis自身是可以做数据持久化的，很多同学都会想Redis应该可以替代MySQL，但是我们使用一项技术、一个框架的时候，不是看它能不能,而是要看它适合不适合。
大多数公司的存储都是MySQL+Redis，MySQL（或者其他关系型数据库）作为主存储，Redis作为辅助存储，被用作缓存，这样可以加快访问读取的速度,提高性能。
Redis被用作缓存，以减少数据库IO的读操作,减轻数据库的压力，
存储热点数据：经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据；
计数器：诸如很多论坛用于统计点击数；
分布式锁及单线程机制；
最新列表、排行榜：请不要使用select top 10 from xxxx。
划重点,下面介绍一下缓存穿透。
很多时候，程序员习惯先查询Redis，查询不到的话再去查询数据库，能查到的话再写入Redis中，认为这样不仅缓解了数据库的压力,同时也能保证数据的准确性。
但是由于缓存不命中就会查询数据库，如果一直查询不到的话，就导致每次请求都会查询数据库，如果短时间内有大量这样的请求,那么数据库可能会扛不住。
这就是缓存穿透。
其实应对的方法也很简单，查询不到的数据，也缓存到Redis中,并设置数据的过期时间。
举个不一定恰当的例子，例如Redis中缓存员工信息,提供接口根据工号查询员工信息：
接口入参工号A001。
系统先在Redis中查询,查询不到。
系统去数据库中查询,也查询不到。
系统插入Redis，key=A001，value=null,设置过期时间五分钟。
这样，五分钟之内再根据A001查询,不会穿透到数据库。
四分钟后,数据库中插入了A001的数据。
五分钟后，Redis中数据过期，下一次请求过来，会查询数据库,并把信息加载到Redis中。
希望我的回答,能够帮助到你！
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Redis秒杀为什么加锁
在秒杀过程中，为了防止其他
