Spotify测试新的艺术家主导的算法以更好地个性化您的音乐推荐

有没有想过Spotify是如何真正想出你推荐的DiscoverWeekly音乐的?当然，这是一种基于其他人收听习惯的算法——一个典型的例子是，如果你喜欢REM，Spotify会推荐DinosaurJr.或alt-J，因为它知道许多REM听众也听那些艺术家的歌。(我们只是这里的使者。)

现在，Spotify正在推出一项测试，让艺术家自己和他们的唱片公司有机会参与到他们的音乐是如何被发现的过程中。

在这个新实验中，艺术家和唱片公司可以确定他们优先考虑的音乐，Spotify的系统会将该信号添加到确定个性化聆听会话的算法中。这使得算法能够解释对艺术家来说什么是重要的——他们可能特别兴奋的一首歌，或者他们正在庆祝的专辑周年纪念日。

为了确保艺术家在职业生涯的任何阶段都能使用该工具，Spotify表示它也不需要任何前期预算。相反，唱片公司或版权所有者必须同意在Spotify提供此服务的个性化聆听会话中为流支付“促销录音版税率”。换句话说，降低费率是为了享受被推入更多流的好处。

如果这些歌曲能引起听众的共鸣，Spotify将继续在类似的会议中尝试它们——这应该意味着艺术家可以获得更多的版税。如果歌曲表现不佳，它们只会被及时撤回。

根据其中最大的订阅音乐流媒体服务，Spotify每月推动160亿艺术家的发现。这意味着音乐迷每月有160亿次在Spotify上聆听他们以前从未听过的艺术家。为了取悦其忠实的客户群(其中许多人可能仍会在家里花费大量时间)，该公司正在积极改进其算法，以便每个月都能发现更多的新艺术家。

为了进一步深入研究，Spotify目前使用复杂的动态系统进行个性化推荐，这些系统考虑了有关您喜欢的内容的各种输入(业界将其称为信号)，并在许多可能的不同途径中平衡这些信号以产生一个输出：即在那一刻对你最理想的歌曲进行最好的猜测。

如果这听起来很复杂，那是因为它是。个性化您的音乐会考虑数以千计的信号类型：您正在听什么以及什么时候听、您将哪些歌曲添加到播放列表、具有相似品味的人的收听习惯等等——是的，Spotify正在看着您.并且为了创建真正在正确的时间为您提供正确歌曲的算法，它还考虑了不太明显的因素：一天中的时间、您收听歌曲的顺序、歌曲的发行日期——这都是相关的。

进来吧，艺术家们。Acts希望有更多机会与新听众建立联系，Spotify希望这项测试能让艺术家和唱片公司对算法产生更多影响，进而影响我们最终收听的音乐。

Spotify很快强调听众满意度仍然是其首要任务——该公司不会保证唱片公司或艺术家的位置，并且只会推荐它真正认为听众想听的音乐。

首先，Spotify将专注于将这项服务应用于其广播和自动播放格式，在这些格式中，听众很可能希望发现新音乐。随着流媒体公司从实验中学习，Spotify表示将仔细测试将该计划扩展到Spotify的其他个性化领域。

在大多数乐队仍然无法保证在实际付费人群面前进行现场表演以支付账单的时候，这至少可以为他们提供另一种接触观众的方式。