二叉树遍历结果多样性解析，如何通过两种遍历确定二叉树结构？

二叉树的遍历结果并非唯一，因为二叉树的结构可能不同，导致遍历结果各异，通过两种特定的遍历方式——先序遍历和后序遍历，我们可以确定一棵二叉树的结构，这两种遍历方式能够唯一地描述二叉树的结构，从而根据给定的遍历结果重建出原始的二叉树。

二叉树各遍历序列之间的关系及其特点

在建立好一颗二叉树之后，我们需要对其进行访问，访问完所有节点的顺序即为遍历序列，根据访问根节点的先后，遍历序列分为先序、中序和后序。

二叉树的三种遍历顺序的特点如下：

1. 先序遍历（Preorder Traversal）：遍历顺序为【根左右】。
2. 中序遍历（Inorder Traversal）：遍历顺序为【左根右】。
3. 后序遍历（Postorder Traversal）：遍历顺序为【左右根】。

关于n叉树为何不用中序遍历的问题：

通常我们讨论的树是分支大于2的树，也就是有多个孩子的树，对于这类n叉树，并没有明确的中序遍历定义，而我们通常讨论的是有序树，即孩子的次序从左到右是固定的，这样树的前序遍历和后序遍历才是固定的，而二叉树的中序遍历是特定的,只适用于二叉树。

二叉树先序遍历的非递归算法具体实现：

前序遍历序列的第一个节点是根节点，在中序遍历中，根节点之前的都是根节点的左子树，根节点之后的都是根节点的右子树，找出左右子树在前序和中序中的子序列，递归地构建二叉树结构,从而确定后续遍历的顺序。

对于二叉树有1亿个节点时,递归遍历算法是否会漏掉节点的问题：

二叉树的递归遍历算法是成熟的算法，对于1亿个节点的遍历，主要是涉及效率和时间，在正常情况下，不会漏掉任何一个节点，如果真的出现漏掉节点的问题，那多半是编程的错误，对于多叉树或图的遍历，递归未必是最好的算法,可以根据节点搜索要求和节点存储规则优化遍历算法。

已知某二叉树的先序遍历序列为CEDBA，中序遍历序列为DEBAC,求其后序遍历序列：

根据先序遍历序列的构成，C是根节点，在中序遍历中，C左边的是左子树，右边的是右子树，根据这个规则，可以逐步构建出二叉树的结构,从而得出后序遍历序列为DABCE。

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