科学家开发解释人类思想的GPT模型
摘要:
导读 即使世界仍然试图理解和吸收ChatGPT和各种基于AI的系统推出的涟漪 - 其尘埃需要很长时间才能解决 - 科学家们仍在继续自己的生成预训练 即使世界仍然试图理解和吸收ChatGPT和各种基于AI的系统推出的涟漪 - 其尘埃需要
导读 即使世界仍然试图理解和吸收ChatGPT和各种基于AI的系统推出的涟漪 - 其尘埃需要很长时间才能解决 - 科学家们仍在继续自己的生成预训练
即使世界仍然试图理解和吸收ChatGPT和各种基于AI的系统推出的涟漪 - 其尘埃需要很长时间才能解决 - 科学家们仍在继续自己的生成预训练转换器(GPT)和LLM(大型语言模型)的应用。根据《科学美国人》的说法，最新的此类应用程序之一是基于 GPT 的模型，该模型的提示不是来自人类文本，而是直接来自用户的头脑。
由德克萨斯大学奥斯汀分校的一个研究小组开发，并发表在《自然》杂志上的一篇论文中(在新选项卡中打开)，他们的GPT模型通过其血流解释一个人的大脑活动，如fMRI(功能性磁共振成像)所示，允许它访问用户“听到，说或想象”的内容。它无需任何侵入性手术或对患者本身的任何附着即可做到这一点。有一个明显的机会将新模型命名为BrainGPT，但有人忽略了该备忘录：研究人员将他们的“大脑阅读”模型称为GPT-1。
研究人员确实注意到，由于使用了fMRI技术，GPT-1无法解析受试者可能想到的特定单词;而且由于该模型在更高的抽象层次上工作(它从大脑活动中推断意义，而不是寻找意义本身)，因此在翻译中丢失了一些细节。例如，一位研究参与者听了一段录音，上面写着：“我还没有驾照。处理参与者听到单词的那一刻生成的fMRI数据，GPT-1返回原始句子，意思是“她甚至还没有开始学习驾驶”。所以，不 - 它不会逐字转录我们的想法 - 但它确实理解它们的一般含义或“它的要点”，正如研究人员描述 GPT-1 的一些结果一样。
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