现在人工智能将帮助您找到下一个生活伴侣
寻找生活伴侣本身已经发生了变化。从决定婚姻过程的父母到反对社会的个人，以及为自己寻找伴侣，配对过程已经看到了一切。直到人工智能到达现场。在可以被称为技术和现实生活中令人惊讶的跨界之一，AI可以帮助您找到生活中的伴侣。
在一个排他性的，Ishdeep Sawhney，联合创始人兼首席执行官Banihal，介绍了AI引擎牵线搭桥，以及它如何现在预测从比赛数据，使90%的最兼容的比赛相互连接。他还解读了AI站立的配对阶段，即学习模型对于发动机和市场上的这种技术的婚姻。
人工智能是一种可以与人类决策非常相似的技术。它能够解决没有明确公式的问题，而是通过学习过去的案例来学习决策。决定未来合作伙伴的个人使用数千个参数来做出决定但不是公式。人工智能系统拥有丰富的个人心理信息，传记信息和个人经历前25年的数据，可以成为超级媒人。Banihal开发了Rae，它是用于匹配的AI引擎，它现在可以预测数据的匹配，以便90%的大多数兼容匹配相互连接。AI如何为配对过程工作?
配对中的人工智能类似于个人在现实生活中遇到潜在生活伴侣时的决策。他们的大脑会自动使用数千个参数来评估他们的情绪反应，然后运行合理的过滤器来做出决定。最大的区别在于AI系统同时处理所有数千个潜在匹配的相同过程，并且可以在不到1秒的时间内完成。在基于人工智能的配对之前，个人将使用具有有限信息的潜在匹配数据库，并随机会见5-10个人，这些人在整个数据库中不一定对他最好。基于AI的配对可以为个人识别5-10个最佳匹配，以便最佳时间用于满足生活伴侣的最佳候选人。
在Banihal有很多地方使用AI。我们已经拥有对用户体验产生影响的强大结果的两个领域是 - 为个人找到最佳潜在匹配，并向用户显示系统预测的匹配3金戒指兼容性评级。一个金戒指是兼容性评级的开始，这些匹配具有一定的潜力，因为大多数其他候选人永远不会向用户显示。两个和三个金戒指具有更多的兼容性，并且与钻石戒指显示的匹配具有最高的兼容性。
3环兼容性是用户和AI系统之间的第一个链接。另一部分是从他们对Banihal的行为中了解个人的偏好。用户的每个动作都在使系统改进将要显示的下一组匹配。该系统模仿了寻找匹配的个人所发生的学习。如果一个假设的标准如年龄或身高是僵硬的，但现在他们的行动和会议使他们更灵活。
Rae在学习模型中使用了数百个参数，我们可以将它们分为三大类 - 基于心理学的数据，传记信息和文化数据。所有参数都很重要，只有在所有三个类别都很好的情况下才能进行匹配。这是每个比赛的简单部分和评级，以便当个人看到3环比赛时，它与他们自己的评估产生共鸣。我们使用来自所有Banihal用户的数据及其交互，然后为个人定制，因为他们使用系统进行交互。
Banihal是唯一纯粹的AI配对系统。用户使用关于他们自己的事实完成配置文件，并且没有关于他们正在寻找的匹配的信息，并且没有搜索Banihal以便用户自己找到匹配。关于Banihal的所有介绍都是由AI系统Rae制作的，并提供3金环兼容性匹配。这不是一种混合方法，用户还可以搜索配置文件或查看数百个配置文件以查找个人，而AI系统是副代理。
完全基于新技术的第1版产品具有所有优势并且不会被传统方法所阻碍，这要具有更大的挑战性。这是一个更长的开发周期，开发成本高于混合动力。随着新技术的发展，移动速度越来越快，而在Banihal，我们开始了这样的旅程，我们可以让用户完成从今天3个月开始搜索合作伙伴的过程，并在几年内完成不到10分钟的搜索。
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