PHP Redis秒杀逻辑及高并发处理策略
使用PHP结合Redis实现秒杀功能时，主要利用Redis的高并发性能和快速数据读写特点，通过Redis的原子操作，如SETNX命令进行秒杀商品库存的原子减扣，结合Redis的分布式锁确保并发下的数据一致性，利用Redis的发布订阅机制实现秒杀活动的实时通知，在处理高并发场景下，还需考虑Redis的性能优化，如合理设置Redis实例数量、使用管道技术减少网络延迟等，通过这些措施，可以有效应对秒杀活动的高并发挑战。
各位老铁们，大家好！今天我将为大家分享关于PHP以及使用Redis处理高并发问题的相关知识，希望通过我的分享，能为大家带来一些帮助和启发，如果我的分享能为大家带来价值，请别忘了关注并收藏我们的网站，您的支持是我们最大的动力,非常感谢！
我将详细讲解“秒杀”是如何实现的，秒杀系统难做，主要是因为库存有限，很多人会在集中的时间内读写有限的数据，如何能够做好秒杀系统呢？我认为核心思想主要有两点：
- 将请求尽量在上游环节就拦截住（不要轻易到数据库这一级）。
- 充分利用缓存。
为了实现这两点,我们可以采取以下策略：
- 在客户端层面，我们可以通过JS控制，使得在几秒内只能提交一次请求,从而拦截住大量的重复请求。
- 在后端服务层面，我们需要做去重的工作，按照用户名去重，在N秒内只允许1个请求访问进来,然后做页面缓存。
- 使用消息队列，将所有的请求排队,每次只让有限的请求去访问数据。
- 使用Redis等缓存工具，缓存库存剩余,减少直接读写数据库的压力。
通过上述步骤，我们可以拦截大多数的请求,使得数据库的压力大大减轻。
我将分享一些面试高级PHP工程师时，一般会问到的问题，这些问题涵盖了Java开发、架构设计、程序员职业发展等多个方面：
- 高并发大访问量的MySQL优化,服务器优化。
- 字段建索引、主从数据库、读写分离、表分区、负载均衡。
- Linux的慢查询日志会记录MySQL的超时查询SQL语句,定期查看进行优化。
- 大访问量下秒杀模块程序怎么设计，如果使用MySQL会有多卖的情况,即订单超过库存。
- 缓存的使用，如静态的、内存缓存、数据库等。
- Session是否可以跨域,以及如何跨域。
- 是否了解非关系型数据库,如MongoDB。
- 是否会写Shell脚本以及Linux的操作。
面试官还可能询问一些当下流行的东西，比如是否做过微信开发，如微信支付开发、APP移动开发等。
我将分享Redis如何弥补传统MySQL架构的不足，Redis自身虽然可以做数据持久化，但大多数公司还是选择MySQL作为主存储，Redis作为辅助存储，被用作缓存，这样可以加快访问读取的速度，提高性能，Redis被用作缓存，以减少数据库IO的读操作,减轻数据库的压力。
我想强调一下缓存穿透的问题，很多时候，程序员习惯先查询Redis，查询不到的话再去查询数据库，如果一直查询不到，就导致每次请求都会查询数据库，如果短时间内有大量这样的请求，数据库可能会扛不住，这就是缓存穿透，其实应对的方法很简单，查询不到的数据也缓存到Redis中,并设置数据的过期时间。
关于Redis秒杀为什么加锁，主要是为了防止在抢购后，还没有付款，其他人也抢到了当前订单,所以需要进行整个过程的加锁。
如何解决秒杀编程高并发问题,主要策略包括：
- 将静态资源放入CDN中,减少后端服务器的访问。
- 使用Redis进行缓存。
- 使用Nginx实现负载均衡。
- 数据库集群与库表散列。
在实战优化秒杀系统时，我们可以分析原因，如用户可能一直刷新页面获取系统时间，当时间到了，大量用户同时获取秒杀接口API，获取API后执行秒杀，指令传输到各地服务器，服务器执行再将传递到中央数据库执行，我们可以将静态资源放到CDN上，采用Redis进行缓存，减少行级锁持有时间,减少网络延迟以及服务器GC的时间。
当说“Redis挂了”时，通常指的是Redis服务器不可用或无法正常运行的情况，这可能是由于内存不足、CPU负载过高、网络问题、数据库操作阻塞或配置错误等原因引起的。 能为大家带来帮助，也希望大家能够持续关注我们的分享,谢谢！
