MySQL数据库的最大表数量限制及如何统计表的数量
摘要:
MySQL数据库对于最大表数量存在限制，具体数值依赖于MySQL版本和配置，一般而言，可通过调整系统变量如max_tables_per_open来扩展表的数量限制，要统计MySQL数据库中表的数量，可以通过查询数据库的信息模式（information schema）来实现，通过执行特定SQL查询语句，可以检索数据库中当前存在的表的总数，需要注意的是，随着表数量的增长，数据库性能可能会受到影响，因此合理规划和优化表结构至关重要。
MySQL数据库对于可以创建的表的数量没有明确的限制，但通常受到文件系统容量、硬件资源以及数据库配置的限制，理论上，只要硬件和文件系统支持，MySQL可以创建非常多的表，实际数量取决于具体的环境和配置，关于MySQL数据库中实际有多少张表，这完全取决于用户的创建和需求，没有固定的数值。
浅谈MySQL数据库分库分表那些事——亿级数据存储方案
关于mybatis分库分表
在mybatis框架中，常用的分库分表方式主要有两种：基于spring AOP方式和基于mybatis插件方式，这两种方式的思路大致相同，都是为了解决单表IO压力大、查询和插入耗时过长、性能低下等问题。
水平分割技术
当单表的IO压力较大时，可以考虑采用水平分割技术，其原理是通过hash算法将一张表分为N多个子表，并通过一个总表记录每个子表的位置，这样，可以分散I/O压力,提高查询和插入的效率。
分表技术
分表技术是将若干个存储相同类型数据的表分成多个分表进行存储，这样，不同的用户访问不同的表，互不冲突，可以减少锁表的几率,提高系统的并发性能。
关于MySQL数据库能建多少个数据库及每个库能有多少张表的问题
MySQL服务器可以拥有多个数据库，每个数据库可以拥有多个表，理论上，一个MySQL服务器最多可以创建无数个数据库和表，但实际操作中，数量会受到操作系统、硬件和MySQL配置等因素的限制,一个数据库中可以创建数十亿个表。
MySQL表的大小和数据量问题
MySQL表的大小受限于文件系统的大小，最大可以达到65536TB，一个表能存储的数据量取决于表的定义、数据类型和行的大小等因素，一个表可以存储数百万至数千万条记录，实际的数据存储量还会受到操作系统、硬件和数据库配置等因素的影响。
对于亿级数据存储方案，除了分库分表技术，还需要考虑数据备份、数据安全、性能优化等方面的问题，在实际应用中,需要根据具体的业务需求和系统环境来选择合适的存储方案。
