数据库集群（Database Cluster）深度解析与概念解析
数据库cluster指的是数据库集群，是一种将多台数据库服务器组合在一起，共同协作以提供更高性能、可靠性和可扩展性的技术，通过将数据分散存储在多个服务器上，并协同处理查询请求，数据库集群能够实现负载均衡、故障转移和数据的冗余备份等功能，这种技术广泛应用于大型企业级应用，以确保数据库的高性能、高可靠性和高可扩展性。
经过整理修饰,内容如下：
如何设置聚集索引(Cluster Index)
使用SQLServerManagementStudio：
- 在“对象资源管理器”中，展开要创建聚集索引的表。
- 右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“聚集索引…”。
- 在“新建索引”对话框的“常规”页中，输入新索引的名称。
- 在“索引键列”下，单击“添加…”，选择要添加到聚集索引的表列。
- 使用表设计器创建聚集索引：在“对象资源管理器”中，展开要使用聚集索引创建表的数据库；右键单击“表”文件夹，单击“新建表…”；右键单击上面创建的新表，单击“设计”；在“表设计器”菜单上，单击“索引/键”；在对话框中，选择新索引，然后设置其为“聚集的”。
使用Transact-SQL创建聚集索引： 在标准菜单栏上，单击“新建查询”，将以下示例复制并粘贴到查询窗口中，然后单击“执行”。
RAC的含义： RAC = Real Application Cluster，是ORACLE数据库自己的集群系统，装RAC的数据库需要先装clusterware，配置好集群后，从集群的任一节点装数据库，就可以通过rac的集群软件同步到集群的其他节点了，RAC是同时提供服务，而双机热备是只有一个提供服务，另外一个通过同步机制保持数据同步。
大数据与Hadoop之间的关系： 大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，Hadoop是大数据开发人员的重要基础，提供了分布式存储、分布式计算等功能，随着Hadoop的不断发展，基于Hadoop的大数据生态越发完善，由于Hadoop对硬件的要求并不高，所以很多初学者都是从Hadoop开始学习大数据的。
Java包括的内容： 经过20多年的发展，Java从最初的Applet发展到几乎各个开发领域，Java主要包括JavaSE、JavaEE和JavaME等部分，还有JavaCard、JavaTV、JavaDB等附属技术，目前Java已经成为程序员必须掌握的开发语言之一。
HC4的含义： HC4是HyperGraphDBCloudComputingCluster的简写，是一个基于Java的开源分布式图数据库，它提供了基于RESTful服务的WebAPI，旨在提供一个可靠、可扩展的图形数据库，以满足企业和个人的需求。
SQL中的iot： 在Oracle数据库中，iot是索引组织表（Index Organization Table）的简称，区别于堆表，iot根据数据表主键，按照索引树组织保存数据行，其应用场景虽然较窄，但在某些情况下使用它可以起到非常好的效果。
