苹果重建App Store评论区并上线AI生成摘要功能，智能摘要助力用户体验提升
苹果公司计划重建App Store评论区，引入AI生成摘要功能，这一举措旨在改善用户评价体验，让用户更快速地了解应用内容和评价信息，AI生成摘要功能将自动提取应用描述中的关键信息，并生成简洁明了的摘要，帮助用户更快地做出决策，此举有望提高App Store的用户满意度和购物体验。
“互联网的一切都要被AI重塑”，随着各大科技巨头纷纷实践这一理念，这一预言已经从预言变成了现实，从抖音接入豆包、微信接入DeepSeek到谷歌搜索AI化，大厂们的实际行动证明了这一点，苹果也开始行动起来，在最新的iOS 18.4测试版中，海外科技媒体发现App Store新增了由AI驱动的用户评论摘要总结功能。
根据苹果开发者网站的说法,从iOS 18.4和iPadOS 18.4开始，人们可以在你的App Store产品页面上看到新的评论摘要，以便更轻松地一目了然地了解应用和游戏的亮点，使用大型语言模型（LLM）生成的摘要来自于单个用户评论的精华和关键信息。
苹果方面强调,App Store的AI摘要将会分阶段推出，目前仅在App Store美区应用程序的英文评论中可用，这一功能将在今年内扩展到其他区域和语言、有足够数量评论的所有应用，可以看出，随着移动互联网的成熟，应用商店的中心地位正在发生变化，苹果方面已经开始试图通过推出AI生成评论摘要来“拯救”App Store评论区。
在移动互联网早期,应用商店无疑是整个生态的中心，它承担着应用分发工作，也是用户发现应用的场所，随着移动生态的成熟，用户发掘新应用的渠道变得丰富起来，应用商店的地位逐渐从兴起的源头转变为认证的机构。
今年年初,小红书在87个国家登顶App Store免费排行榜，这一事件证明了非应用商店平台也能成为应用的爆款之路，在TikTok用户转向小红书这一事件里，海外用户是通过TikTok认识到小红书这个中文内容社区的，而非通过App Store。
尽管App Store依然是iOS用户下载App的核心渠道，但用户更倾向于在内容平台如抖音、小红书、知乎等寻找新应用，为此，苹果早在2016年就为App Store设计了ASA广告（Apple Search Ads），这是一种官方搜索竞价广告，开发者更倾向于在各式各样的热门App投放广告，如开屏广告、信息流广告等。
最近的例子包括腾讯元宝、字节跳动的豆包等一众AI助手在抖音、微信、B站、小红书、知乎等平台的广泛宣传，以往广告业务仅是苹果软件服务业务的小部分，但现在广告成为了苹果眼中新的摇钱树，现实情况是App Store的广告价值并未被充分认可，为了吸引开发者为App Store投入重金，苹果需要重新赢回用户。
用户更倾向于在抖音、小红书等平台上发现新应用的原因在于，这些平台上有用户的真实评价，长期以来，App Store的评论区充斥着大量不相干或毫无意义的内容，这使得其丧失了为用户提供了解一款应用真实情况的功能，苹果希望通过上线AI生成的评论摘要来重建App Store的评论区。
高素质的编辑团队推荐内容是最优的解决方案,但随着信息大爆炸时代的到来，编辑推荐的效率已经跟不上时代的发展，面对海量的App，App Store的编辑团队显得力不从心，这时，AI的作用就凸显出来，它可以代替人工编辑，筛选出有价值的用户评论，因此用AI帮助用户和开发者重新发现App Store下载App之外的价值就成为了苹果上线AI生成评论摘要的一大愿景。
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